Laktasyon Eğrileri Modellemesinde Çok Değişkenli Uyarlanabilir Regresyon Eğrileri (Mars) Yönteminin Uygulanması

Bu calismanin amaci, siyah alaca ineklerde kontrol gunu, sagim suresi, iletkenlik ve hareketlilik bagimsiz degiskenleri kullanilarak sut verimini MARS yontemi ile modellemektir. MARS dogrusal olmayan modellerin uygun dugum noktalari belirlenerek dogrusal alt modellerle tahminleme yapan parametrik olmayan bir yontemdir. Calismada 80 inegin 2006-2011 yillari arasindaki gunluk laktasyon kayitlari kullanilmistir. En uygun modeli tespit etmek amaciyla her bir laktasyon icin farkli etkilesimler denenmistir. Model uygunlugu, genellestirilmis capraz gecerlilik katsayisinin (GCV) minimum ve belirleme katsayisinin (R 2 ) maksimum olmasi kriterleri ile degerlendirilmistir. Bu kriterler dikkate alindiginda ilk dort laktasyon icin etkilesimsiz model, besinci laktasyon icin ise uclu etkilesimli model en iyi model olarak belirlenmistir. Ilk bes laktasyon sirasina gore MARS modellerinin belirleme katsayilari (R 2 ) sirasiyla 0.983, 0.991, 0.991, 0.975 ve 0.950 olarak bulunmustur. Modellerde t um bagimsiz degisken katsayilarinin % 99 onem duzeyinde anlamli oldugu gorulmustur. Sut verimini tahminlemede MARS modellerinin tumunde en etkin degiskenin kontrol gunu oldugu belirlenmistir. Bu sonuclara gore MARS ile olusturulan modellerin sut veriminin tahmin edilmesinde guvenle kullanilabilecegi kanisina varilmistir.