PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DALAM PREDIKSI PENERIMAAN BANTUAN PROGRAM KELUARGA HARAPAN (PKH) Studi Kasus: Desa Selur, Kecamatan Ngrayun, Kabupaten Ponorogo

PKH merupakan salah satu program pemberian bantuan sosial bersyarat kepada Keluarga Miskin (KM) yang ditetapkan sebagai keluarga penerima, manfaat PKH dengan tujuan untuk meringankan perekonomian mereka yang kurang mampu. Akan tetapi dalam implementasinya khususnya di masyarakat program ini belum berjalan dengan baik dan optimal dikarenakan belum meratanya program PKH ini. Hal ini tentunya sangat berpengaruh dengan kesejahteraan masyarakat dimana program yang seharusnya di terima oleh masyarakat miskin belum terealisasikan dengan baik. Konsep data mining dapat digunakan untuk memberikan solusi terhadap masalah yang dihadapi, Metode Naive Bayes merupakan sebuah metode dimana dapat memprediksi sebuah peluang dari pengalaman sebelumnya. Variable yang digunakan antara lain; Disabilits,Anak Balita, Anak Sekolah dan Lansia, dimana variable tersebut merupakan syarat dari sebuah keluarga sebagai penerima PKH dengan tambahan kriteria tergolong Keluarga Miskin dengan variable Pekerjaan, Penghasilan dan Status Tempat Tinggal. Kemuadian data variable tersebut diolah dengan Bahasa R untuk mengetahui hasil prediksi terhadap kelayakan keluarga penerima PKH. Hasil dari penelitian ini dapat dijadikan tolak ukur dan membantu dalam pengoptimalan Program PKH.