Mineração de dados em data warehouse para sistema de abastecimento de água

Esta dissertacao se propoe a utilizar tecnologias de Banco de Dados com a finalidade de oferecer apoio a decisao para os gestores do setor de saneamento, haja vista que os servicos de abastecimento de agua para uso da populacao se constituem em um dos principais indicadores da qualidade de vida da humanidade. A ideia fundamental consiste em coletar os dados operacionais, reduzi-los ao escopo de um problema, organiza-los em um repositorio de dados, e finalmente aplicar as tecnologias OLAP e os algoritmos de Mineracao de Dados, a fim de obter resultados que proporcionem aos gestores um melhor entendimento do comportamento e perfil da companhia. Para facilitar a aplicacao de tecnicas de Mineracao de Dados e necessario que estes dados estejam armazenados apropriadamente. Neste sentido, uma das alternativas para o aumento da eficiencia no armazenamento, gestao e operacao dos dados para o suporte a decisao baseia-se no desenvolvimento do Data Warehouse. Este ambiente constitui fontes de informacoes estrategicas do negocio, gerando um diferencial competitivo para a companhia. Diante deste contexto, se fez necessario a implementacao do repositorio de dados, o Data Warehouse, para armazenar, integrar e realizar as consultas multidimensionais sobre os dados extraidos da companhia de abastecimento de agua. Portanto, esta dissertacao de mestrado tem como objetivos projetar um Data Warehouse Departamental referente ao setor comercial, tambem conhecido como Data Mart; aplicar as tecnologias OLAP sobre os cubos de dados multidimensionais; e executar algoritmos de Mineracao de Dados visando a geracao de um sistema de apoio a decisao para minimizacao das perdas aparentes no sistema de abastecimento urbano de agua.