基于“呼叫指纹”的重入网识别算法及其在移动市场占有率预测中的应用

控制用户的重入网是移动运营商目前十分头疼的问题，由于重入网带来的卡号资源浪费、欠费等后果造成了运营商营销成本增加和业务收入下滑，因此控制用户的重入网是当前移动运营商十分关注的热点问题，而困扰这一问题的瓶颈在于现有重入网识别技术不够成熟．准确率低、识别时间过长，不能起到有效的控制作用。在本文中，笔者结合生产实际，对“呼叫指纹”算法进行了改进，提出了新的特征提取方法和匹配算法，提高了识别的准确率和识别速度。同时对外网用户建立了指纹档案，满足了实际生产中对转网、离网率分析和市场占有率估算的要求。Markov模型在经济市场分析和预测中的应用已经十分广泛，但大多应用是在已知转移概率矩阵的情况，对于转移概率未知的情况相关的论述很少。本文指出了文献[1]提出的计算转移概率矩阵的错误之处，并根据“呼叫指纹”识别算法给出了转移概率矩阵．并根据它进行了市场占有率的测算．在实际中取得了很好的效果。