Architecture et croissance des plantes : modélisation et applications

Comment les plantes poussent-elles ? Le nombre d'or est-il omnipresent dans leur architecture ? Leurs structures sont-elles fractales ? Ont-elles un langage ? Une grammaire ? Il y a du vrai dans ces questions, mais il faut aller plus loin. Il faut identifier, modeliser et simuler le role des organes d'une plante dans sa croissance et leur fonctionnement. La modelisation des plantes fait l'objet de recherches a l'interface de disciplines biologiques (botanique, agronomie, genetique, ecophysiologie) des mathematiques appliquees et de l'informatique. Elle permet de creer les modeles de developpement de l'architecture des plantes, mais aussi les modeles de production vegetale, expression de la croissance des organes. Les auteurs de cet ouvrage nous exposent les fondements biologiques, mathematiques et informatiques qui permettent d'exprimer le fonctionnement des bourgeons, la production photosynthetique de la biomasse et sa repartition dans les organes d'une plante. La simulation de la croissance des plantes devient alors possible sous la forme de modeles dynamiques et sa representation, sous la forme d'images de synthese. Ces modeles autorisent de multiples applications. De nombreuses plantes sont presentees (herbacees, arbustes et arbres) ; leur modelisation a une visee pratique en agriculture, en gestion des ressources naturelles et de l'environnement et en representation des paysages. Redige par des botanistes, des agronomes, des mathematiciens et des informaticiens, cet ouvrage collectif est le fruit de quarante annees de recherches conduites par Philippe de Reffye et ses collegues, avec des collaborations scientifiques en France, en Hollande, en Chine et en Afrique. Il s'adresse aux chercheurs, enseignants et etudiants en biologie, en agronomie et en sciences de la vie, aux architectes paysagistes, ecologues, qui s'interessent a la croissance des plantes, a leur modelisation et a leur representation. Il s'adresse aussi a toutes les communautes des sciences exactes (mathematiciens, informaticiens, physiciens) interessees par la simulation du vivant.