Land surface temperature retrieval for arid regions based on Landsat-8 TIRS data： a case study in Shihezi, Northwest China

当如此的信息为很多应用提供一个底，对陆地表面温度(LST ) 的地球物理的信息的科学兴趣曾经正在增加，包括环境、农业监视。因此， LST 检索的研究成为了一个热话题。Landsat-8 卫星形象的最近的可获得性为 LST 检索提供新数据来源。因此，与可靠精确性探索一个适应方法似乎必要。在这研究，基于 Landsat-8 TIRS 热红外线的隧道的特征，我们在大气的发射度的 re-calculated 参数存在裂口窗户算法的实验模型，并且在学习区域的陆地盖子分类地图的帮助下估计了扎根的放射率。而且，一个裂口窗户算法被重建由更新的大气的发射度和地面的评价模型虚拟放射率，然后为在西北中国的 Xinjiang Uygur 自治区域的 Shihezi 城市的 LST 的遥感检索根据这个修改算法被进行。最后，新模型的精确确认被使用 MODIS LST 产品实现。结果证明从 Landsat-8 TIRS 数据的 LST 检索基于我们的算法有更高的可靠，并且检索 LST 与 MODIS LST 产品更一致。这显示修改算法对与竞争精确性检索 LST 合适。与更高的分辨率， Landsat-8 TIRS 数据可以为 LST 检索提供更多的精确观察。