APLICAÇÃO DE TÉCNICAS DE REPRESENTAÇÃO DE DADOS NO TRATAMENTO DE DADOS MICROCLIMÁTICOS

Os sensores instalados em estacoes meteorologicas podem gerar uma grande quantidade de dados todos os dias. Esses dados, eventualmente, precisam ser processados antes de serem analisados. Nesse processo, a quantidade de dados pode dificultar a sua manipulacao, controle e interpretacao. Inclusive para tecnicas computacionais, a quantidade de dados sao consequencias de um maior tempo de processamento. Dessa forma, espera-se que reduzir a quantidade de dados possa facilitar, do ponto de vista computacional, a manipulacao desse tipo de dado. Entretanto, a reducao pode gerar perda de informacao importante na serie. Este trabalho avaliou a utilizacao de tecnicas de representacao de dados, com o intuito de reduzir a serie de dados ao mesmo tempo que as caracteristicas da serie sejam conservadas. Testes foram realizados para avaliar a conservacao das caracteristicas da serie de dados apos a reducao. Mesmo com a serie reduzida em 80%, operacoes de tratamento de dados microclimaticos puderam ser realizadas com a mesma eficacia do que se fossem realizadas com a serie original, indicando que as caracteristicas originais da serie foram mantidas. As tecnicas de representacao de dados com melhor desempenho foram Amostragem e Perceptually Important Points .