利用地震相分析改进区域气体水合物资源量评价——第一部分：地震相分类分析

天然气水合物存在区域的识别、饱和度的定义、区域分布以及对控制水合物形成过程的认识，这些对于天然气水合物区域的资源量评价都是关键因素。在本研究中将地震相分类所确定的沉积环境作为一种附加因素引入到区域资源量评价战略中。根据区域的2D、3D地震数据以及在东海Ulleung盆地两个航次获得的测井和取心数据，尝试进行地震相分类并对气体水合物资源量进行全面完整的评价。本文所探讨的相分类技术作为资源量评价的一个环节，主要包括：（1）取心样品的岩性描述和识别的沉积相沉积特征描述；（2）利用2D和3D地震数据及其不同的地震属性进行地震相分类；（3）将地震相分类与获得的岩心沉积描述建立关联，确定最适于气体水合物存在的地层；（4）确定储层的岩石物理属性，将之与地震相分类联系起来，以用于储层属性的描述；（5）计算气体水合物油气系统的区域要素（气体水合物出现的顶面及气体水合物稳定带的底面）；（6）将地震相与储层属性结合，确定水合物稳定带的顶面和底面，进而计算每一地震相内的气体水合物饱和度和研究区内水合物总量；（7）通过全面的蒙特卡洛法模拟，将每一个输入参数的统计信息综合，确定水合物预测量对应的概率分布。本文所用的地震相分类基于识别聚类算法，每一类在地震数据及基于地震数据计算得到的地震属性上都表现出相似的特性。该分类方法使用了7种地震属性，包括振幅、瞬时频率、瞬时振幅（也称为包络）、甜点、声阻抗、薄层和平行层理指示因子。为了简化数据，还使用了主分量分析法。获得的分类结果整体上非常稳定，分别在2D和3D数据上的同一位置得到相同的结果。将地震相分类结果与获得的岩心和沉积描述建立联系，可以实现地震相的沉积学解释�