Yapay Sinir Ağları Kullanılarak Konutlarda Elektrik Tüketimi Düzeylerinin Tahmin Edilmesi

Elektrik tuketimine yonelik gerceklestirilen calismalarin buyuk cogunlugu ekonometrik modeller ve istatistiksel yontemler kullanilarak gerceklestirilmistir. Literaturde elektrik tuketim duzeylerini, hanehalki karakteristiklerini kullanarak makine ogrenmesi yontemleri ile tahmin eden modeller bulunmamaktadir. Calismanin amaci, konutlardaki elektrik tuketimi duzeylerini, dusuk tuketim ve yuksek tuketim olmak uzere hanehalki ve konut ozelliklerini kullanarak tahmin eden bir model onerisi sunmaktir. Modelleme asamasinda makine ogrenmesi yontemlerinden Yapay Sinir Aglari kullanilmistir. Calismada, TUIK tarafindan derlenen hanehalki butce anketi verilerinden elektrik tuketim harcamasi olmayan kayitlar cikarilarak geriye kalan 32.765 hanenin ortalama elektrik tuketimi belirlenmis, ortalamanin altinda kalan kayitlar dusuk, ortalamanin ustunde kalan kayitlar ise yuksek tuketim olarak etiketlenmistir. Yapay Sinir Aglari ile 24.574 (%75) hanenin verisi kullanilarak modelin egitimi gerceklestirilmistir. Geriye kalan 8.191 (%25) hanenin verisi ise egitilmis modelin test edilmesi icin ayrilmistir. Egitim asamasinda modelin basarimi %75,11, test asamasinda ise %65,56 olarak gerceklesmistir. Sonuc olarak hanehalki ve konut ozellikleri kullanilarak elektrik uretimi ve dagitimi planlamasina katki verebilecek bir elektrik tuketim duzeyi tahmin modellemesi onerisi sunulmaktadir.