Yapay Sinir Ağı (YSA) Kullanarak Sera Sistemlerinde Enerji Verimliliğinin Modellenmesi

Bu calisma, Turkiye'nin Akdeniz bolgesi Mersin ilinde yapay sinir aglari kullanilarak seralarda salatalik(Cucumis sativus L.) yetistiriciligindeki enerji kullanim etkinligi analizinin belirlenmesi amaciyla yapilmistir. Veriler 2018 yili uretim doneminde 45 adet sera salatalik ureticisinden, yuz yuze anket yapilarak toplanmistir. Toplam enerji tuketimi ve sera salatalik verimi sirasiyla 125612,51 MJ ha-1 ve 106600,40 kg ha-1'dir. Dizel yakit %44,09 oranla, tum girdiler arasinda en yuksek enerji tuketimine sahiptir. Enerji endeksleri analizi, enerji orani, enerji verimliligi, spesifik enerji, net enerji ve enerji yogunlugunun sirasiyla yaklasik 0,58, 0,73 kg MJ-1, 1,37 MJ kg-1, -52332,19 MJ ha-1 ve 3,22 MJ $-1 olarak elde edilmistir. The Levenberg-Marquardt ogrenme algoritmasi, enerji endekslerine dayali enerji girdilerine ve alana yonelik tahmin modellerinin hesaplanmasi icin egitildi. YSA modelinin sonuclari, 9-14-5 yapisinin en yuksek R2 ve en dusuk RMSE ve MAPE ile en iyi topolojiye ait oldugunu ortaya koydu. R2, RMSE ve MAPE orani sirasiyla 0,933-0,991, 0,147-0,314 ve 0,011-0,021 arasinda hesaplandi. Enerji kullanim etkinligi analiz sonuclarina gore, YSA modelinin seralarda salatalik yetistiriciliginin enerji endekslerini yuksek dogrulukla modelleyebilmesi acisindan avantajli oldugu belirlenmistir.