Modelagem da salinidade do solo com a utilização de técnicas de sensoriamento remoto.

A gestao dos recursos hidricos nas regioes aridas e semiaridas e fundamental para que se possa alcancar o desenvolvimento sustentavel local. Essa gestao ira depender da construcao de uma base de informacoes sobre as caracteristicas de cada regiao. O uso de novas tecnologias para construcao dessa base de dados e fundamental, considerando o avanco tecnologico ocorrido nos ultimos anos, como tambem as grandes extensoes dessas areas. O sensoriamento remoto aliado ao geoprocessamento se apresenta como tecnicas promissoras na gestao dos recursos naturais, devido a capacidade de analisar grandes areas, armazenar informacoes, possibilitar o cruzamento desses dados e facilidade de consulta. Devido as variacoes climaticas ocorridas nessas regioes, o uso da irrigacao torna-se uma pratica quase que obrigatoria para atender as necessidades de producao agricola. Sendo que, quando praticada de forma descontrolada causa impactos como a degradacao do solo da agua e da vegetacao. O monitoramento e avaliacao desses impactos sao fundamentais. Com isso, o objetivo desse trabalho foi avaliar a eficiencia do uso de tecnicas de sensoriamento remoto e geoprocessamento no monitoramento da salinidade e os seus efeitos sobre o solo e a vegetacao. A pesquisa foi realizada no perimetro de irrigacao do Baixo-Acu, localizado entre os municipios de Alto do Rodrigues e Afonso Bezerra. Inicialmente foi realizada uma analise previa do perimetro, utilizando imagens de satelite e amostragens de solo em campo. Essa analise tinha como objetivo identificar atraves das imagens falhas de producao e verificar a variacao da concentracao de sais em profundidade, identificando qual a melhor correlacao existente entre os niveis de salinidade e a resposta de indices espectrais, como tambem realizar uma analise temporal do vigor da vegetacao na area de estudo. Em seguida foi realizado um estudo de caso, com o objetivo de se avaliar qual o indice espectral que melhor representa a variacao de salinidade dentro do perimetro irrigado e avaliar como que a resolucao espacial das imagens de satelite e a vegetacao interferem na determinacao da salinidade. No capitulo seguinte, foi caracterizada a resposta espectral de solos salinizados e atraves do uso de tecnicas de regressao multipla e analise espectral foram construidos e validados indices para mapeamento de solos salinos. Por ultimo, foi caracterizada a resposta espectral da vegetacao de areas salinas e analisado o uso de indices especificos para mapeamento da salinidade do solo. A camada mais superficial (0-10cm) e a mais indicada para analise de correlacao entre a CE do solo e indices espectrais. Foi tambem identificado que varias areas dentro do perimetro de irrigacao apresentam salinidade elevada impondo limitacoes ao desenvolvimento vegetativo e que com base em analise de NDVI pressupoe que essas areas nao apresentavam tais problemas antes da criacao do perimetro irrigado. Dentre 20 indices espectrais analisados para mapeamento da salinidade do solo o SI1 foi o que apresentou melhor correlacao (R²=0,80). A melhora da resolucao espacial esta diretamente ligada a melhora dos resultados de correlacao na determinacao da salinidade do solo isso quando comparadas imagens Landsat8 e Sentinel2. A vegetacao presente na superficie do solo se mostrou como um "ruido" no mapeamento da salinidade, sendo comprovado que para utilizacao de indices espectrais de solo, a area necessita estar sem vegetacao na superficie. A banda do satelite MSI/Sentinel2 que melhor correlaciona com a salinidade do solo e a banda verde (B03) com um coeficiente de determinacao de 59,85%, sendo que todas as bandas do visivel apresentam correlacao significativa com a salinidade, a temperatura do solo determinada pelo uso de imagens TIRS/Landsat8 nao apresentou boa correlacao. A elevacao do terreno tambem apresentou uma correlacao significativa com 57,21%. As areas salinas com solo exposto apresentaram um comportamento espectral distinto das demais areas, com uma maior reflectância na regiao do visivel e com base nessas analises foi possivel desenvolver 15 indices espectrais de salinidade, sendo o melhor SA7 utilizado para o mapeamento da salinidade do local e validado com um R² de 83,84%. Os indices de vegetacao nao se mostraram bons para mapeamento da salinidade do solo, sendo que a vegetacao caracteristica de areas salinas (halofitas) apresenta uma caracteristica de reflectância distinta dos demais tipos de vegetacao encontrados na area, principalmente com uma maior reflectância na regiao do visivel.