VERIFICA: Imaging a microonde basato su Multi-Task Bayesian Compressive Sampling per la ricostruzione di PEC

Le tecniche di "Compressive Sampling" (CS), recentemente sviluppate nell'ambito dell'elaborazione digitale dei segnali, si occupano di permettere la ricostruzione affidabile di segnali (ad esempio, immagini) ad alta risoluzione con un numero di misure del fenomeno d’interesse molto inferiore rispetto ai requisiti dati dal teorema del campionamento di Nyquist. Tali tecniche combinano due idee fondamentali: (a) la disponibilita di una rappresentazione "compatta" (compressive) del fenomeno di interesse e (b) un campionamento incoerente (ad esempio pseudorandom) del segnale al fine di estrarre la massima quantita di informazioni utilizzando un numero minimo di misure. Le tecniche di CS sono gia state applicate con successo a numerosi problemi pratici in ambito radar, compressione delle immagini e della voce, e compressione video. Obiettivo del progetto e estendere l'utilizzo di tali tecniche ai problemi di imaging a microonde. In particolare, l'attivita si occupera di valutare un codice per l'inversione a microonde basata sul Bayesian Compressive Sampling per la ricostruzione di oggetti metallici (PEC) di dimensioni molto contenute.