Integración sostenible de áreas industriales y urbanas mediante modelado basado en agentes

El modelado basado en agentes es una tecnica empleada en la representacion de sistemas complejos. El sistema se define en funcion de las entidades -agentes- que lo componen y sus reglas de comportamiento. Ampliamente utilizada en el area de la computacion, la aplicacion de esta tecnica esta cada dia mas extendida en diversos campos de conocimiento como las ciencias ambientales, ingenieria o ciencias sociales. Esta contribucion se apoya en un modelo basado en agentes disenado para la regeneracion de areas industriales. En el modelo se plantea la implementacion de estrategias de simbiosis industrial entre los agentes del area, representadas mediante sustitucion de recursos por residuos o por la reutilizacion de agua en cascada. La evolucion del sistema se estudia de acuerdo a las caracteristicas concretas de los agentes y de sus mecanismos de relacion. Pero ademas, el tejido industrial se encuentra inmerso en un entorno formado por agentes de naturaleza social, economica y ambiental, que influyen en su evolucion y cuya repercusion debe ser considerada en el modelo. La representacion del entorno socio-economico mas cercano al sistema industrial, el nucleo urbano, se integra con un nuevo modulo en el modelo. Este modulo incorpora el metabolismo urbano en el analisis de los flujos de materia, agua y energia, permitiendo plantear el desarrollo de estrategias cooperativas de intercambio entre ambos sistemas, como por ejemplo, la creacion de redes urbanas de calefaccion o el aprovechamiento y gestion de residuos urbanos en empresas industriales. Complementariamente, se valora la influencia de las politicas locales en el desarrollo e implementacion de este tipo de estrategias. Se obtiene asi una herramienta de diagnostico y analisis conjunto del sistema industrial y urbano que facilita la propuesta y activacion de actuaciones tecnicas y politicas para la regeneracion y puesta en valor de ambos tejidos hacia unos objetivos de sostenibilidad.