A Fine-Grained Runtime Power/Performance Optimization Method for Processors with Adaptive Pipeline Depth

最近，作为管道阶段统一(PSU ) 知道的一个方法被建议了在现代微处理器减轻增加的精力消费问题。PSU 由采用可变管道深度完成高精力效率，它的工作计划为一个好控制方法是合格的。在这份报纸，我们建议一个动态方法基于一些 easy-to-get 运行时刻处理器度量标准学习有细密纹理的程序间隔行为。使用这个方法在节目实行期间决定合适的 PSU 配置，我们能完成一平均 13.5% energy-delay-product (电子数据处理) 为说明 CPU2000 整数基准的减小，与基线处理器相比。这价值仅仅是 0.14% 比大理论上理想化控制。我们的硬件合成结果显示建议方法大部分装在区域和延期的硬件开销花费的减少，当与以前的程序研究相比基于工作的方法设置了签名。