Análisis estadístico de datos espaciales, la operatividad computacional del método de besag y su aplicación a la economía

En esta tesis hemos disenado un proceso que nos permite aplicar el metodo de Besag para ajustar una funcion auto-Poisson a un patron de puntos espacial, trabajando en condiciones de limite teorico y pudiendo usar distintas areas de recuento de puntos. Tambien nos hemos dotado de un metodo de computacion que nos ha permitido, mediante procesos de simulaciones de Monte Carlo, contrastar empiricamente el funcionamiento del diseno anterior utilizando algunos indices planos como elementos auxiliares. Todo esto, nos ha permitido efectuar una propuesta para incorporar la dimension espacial a variables economicas, transformandolas en datos espaciales, para poderlas tratar con metodos de estadistica espacial, y entre estos metodos, hemos utilizado uno que basandose en la dependencia de sucesos, nos permite obtener funciones de distribucion espacial que modelizan la estructura espacial de las variables objeto de estudio, y como un subproducto de las mismas obtenemos medidas de intensidad y concentracion de dichas variables. Como ejemplo de la posible utilizacion en economia de nuestras propuestas se han presentado 3 aplicaciones en geografia economica.