FABELHAFT - Fahrerablenkung; Entwicklung eines Meta-Fahrerassistenzsystems durch Echtzeit-Audioklassifikation

Vorgestellt wird das Konzept eines autonom reagierenden Fahrerassistenzsystems, das den Grad der Ablenkung des Fahrers mittels Audioklassifikation der Fahrzeuginnenraumgeraeusche ermittelt und sukzessive nutzt, um die Sensitivitaet anderer aktiver Sicherheitssysteme (zum Beispiel den Spurhalteassistenten) im Fahrzeug anzupassen. Ziel dieses Systems ist es, die Schwellwerte des Eingriffs von beispielsweise Brems-, Abstands- oder Spurhalteassistenten zu senken, wenn durch eine Ablenkung gesteigerte Unfallrisiken erkannt werden. Ein abgelenkter Fahrer erhaelt so Unterstuetzung durch „wachsamere“ Sicherheitssysteme auf Basis dieses Meta-Fahrerassistenzsystems (Meta-FAS). Neben der Unfallpraevention koennte das Verfahren auch zur akustischen Fahrer- und Insassenerkennung verwendet werden, um durch Profilbildung und sukzessive Adaption des Fahrzeugs an den spezifischen Fahrstil in diesem Kontext beispielsweise optimale Strategien zum Energiesparen einzusetzen. Die geplante Umsetzungsstrategie sieht auch eine Erweiterung des Verfahrens auf den Anwendungsfall Car2Car-Kommunikation vor.