Differential Item Functioning: Beyond validity evidence based on internal structure

2018 
espanolAntecedentes: en la ultima edicion de los Standards for Educational and Psychological Testing, el Funcionamiento Diferencial del Item (DIF) es considerado como una evidencia de validez basada en la estructura interna. Sin embargo, no hay indicaciones claras sobre como disenar un estudio de DIF como un estudio de validacion. Proponemos relacionar el DIF con todas las fuentes de evidencias de validez y un esquema conceptual para transformar los estudios “tipicos” de DIF en estudios de validacion. Metodo: se lleva a cabo una extensa revision de la literatura y realizan propuestas teoricas y practicas. Resultados: el articulo aporta argumentos a favor de abordar la deteccion e interpretacion del DIF como estudios de validacion y recomendaciones para realizar estudios de validacion sobre el DIF. Discusion: la combinacion de resultados cuantitativos y cualitativos en un marco de investigacion mixta, junto con el diseno de los estudios de DIF como estudios de validacion, puede mejorar la validez de las interpretaciones de las puntuaciones en los tests. EnglishBackground: In the latest release of the Standards for Educational and Psychological Testing, Differential Item Functioning (DIF) is considered as validity evidence based on internal structure. However, there are no indications of how to design a DIF study as a validation study. In this paper, we propose relating DIF to all sources of validity evidence, and provide a general conceptual framework for transforming “typical” DIF studies into validation studies. Method: We perform a comprehensive review of the literature and make theoretical and practical proposals. Results: The article provides arguments in favour of addressing DIF detection and interpretation as validation studies, and suggestions for conducting DIF validation studies. Discussion: The combination of quantitative and qualitative data within a mixed methods research perspective, along with planning DIF studies as validation studies, can help improve the validity of test score interpretations
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