Extracting Common pulse like signals from multivariate time series with a non linear Kalman Filter

Afin de comprendre la nature et la cause de la variabilite naturelle du climat, il est important d'expliquer les variations passees du climat par des forcages. L'objectif principal de ce travail est de presenter une procedure automatisee d'assimilation qui permette d'estimer l'amplitude de perturbations fortes mais temporellement tres courtes, telles que des eruptions volcaniques, en utilisant des serie temporelles climatiques. La procedure d'extraction et de decomposition est executee sur des donnees reelles de sulfate issues de carottes glacieres forees en differents sites du Groenland. Le sulfate propulse par les eruptions volcaniques est transporte via la stratosphere jusque vers les poles et depose par sedimentation. Ainsi le sulfate extrait sur ces differents sites constitue un marqueur des plus importantes eruptions volcaniques qui se sont produites a travers le monde. De tels processus sont fortement non lineaires, que ce soit dans leurs dates mais aussi dans leurs amplitudes. Lorsqu'il ne sont pas correctement detectes/estimes, ces evenements rares et extremes peuvent etre a l'origine d'erreur d'estimation des differentes tendances de l'atmosphere. Ce travail peut etre considere a la fois comme un travail d'estimation d'evenements extremes et comme une premiere etape d'estimation de tendance.