Detección de fallos de pequeña magnitud en sistemas industriales multimodo

La deteccion de fallos de pequena magnitud es uno de las cualidades que deben poseer las herramientas de diagnostico basadas en datos historicos en procesos industriales multimodo. La existencia de multiples modos de operacion, las transiciones entre estos y el ruido presente en las mediciones de las variables complejiza la tarea de detectar este tipo de fallos lo cual se debe al reto que representa identificarlos datos que corresponden a cada regimen de funcionamiento estable.  En este trabajo se propone un nuevo metodo para la identificacion de modos de operacion estables. Este se basa en una modificacion del algoritmo de agrupamiento de las k-medianas que se ha denominadok-medianas incremental. Sus principales ventajas son la robustez ante la presencia de transiciones, datos fuera de rango ( outliers ) y ruido de tipo no gaussiano en los datos, no es necesario conocer la cantidad de modos de operacion previamente para parametrizarlo y no requiere de multiples corridas. A partir de los modos obtenidos se presenta el esquema de deteccion a utilizar. Para probar la efectividad de la estrategia propuesta se utilizo como proceso un tanque reactor-calentador continuamente agitado (CSTH por sus siglas en ingles). Los resultados obtenidos a partir de simular un fallo con diferentes magnitudes en cada modo de operacion demuestran la efectividad de la propuesta realizada.