Vertrauensbildung durch soziale Empfehlungen : zur Rolle von Empfehlungssystemen im M-Commerce

Mobile Endgerate stellen Funktionen bereit, die es Unternehmen ermoglichen, ihren Kunden passgenaue, standortspezifische Dienstleistungen anzubieten. Im Vergleich zum klassischen Onlinehandel oder zu Einkaufen in Ladengeschaften werden Vertragsabschlusse uber mobile Endgerate von den Konsumenten jedoch weiterhin als riskanter wahrgenommen. Empfehlungssysteme konnen Konsumenten bei der Suche nach Produkten und bei ihrer Kaufentscheidung unterstutzen.Wir fokussieren uns auf soziale Empfehlungssysteme und untersuchen, inwieweit diese geeignet sind, um das Vertrauen der Nutzer und die Kaufwahrscheinlichkeit uber mobile Endgerate zu erhohen. AmBeispiel einer standortbezogenen Versicherungs-App vergleichen wir hierfur Empfehlungen aus dem sozialen Umfeld der Nutzer mit anbieterbasierten Empfehlungen und messen Auswirkungen auf das wahrgenommene Vertrauen und den Kaufabschluss. Unsere Ergebnisse zeigen, dass anbieterbasierte Empfehlungen kompetenter eingeschatzt werden als soziale Empfehlungen. Die Empfehlungssysteme unterscheiden sich hingegen nicht im Hinblick auf die wohlwollende Absicht und Integritat. Es zeigt sich weiterhin, dass soziale Empfehlungen in einem risikoarmeren Kontext bevorzugt werden, wahrend dies in einem risikoreicheren Kontext nicht der Fall ist.