Searching and analysing neuropsychological patterns in schizophrenia with artificial neural networks

Objetivo: Este estudo pretende rastrear e analisar perfis cognitivos em pacientes esquizofrenicos para posterior correlacao com achados advindos de estudos neurocientificos bem como com os psicopatologicos. Metodologia: Estudou-se um grupo de 53 pacientes esquizofrenicos segundo o DSM-IV, classificados segundo a intensidade de cada dimensao psicopatologica, a saber, positiva, negativa e desorganizada, quantificadas no curso do transtorno. Foram criados parâmetros a partir dos indices advindos de avaliacao neuropsicologica ampla enfocando os circuitos subcortico-frontais, cortex e circuitos temporais e a diferenca entre os processamentos verbal e visual. Uma rede neural artificial baseada na teoria da ressonância adaptativa (ART) foi usada como ferramentas estatistica nao-parametrica e nao-linear de forma a definir e comparar agrupamentos segundo os achados neuropsicologicos. Resultados: A rede neural artificial foi capaz de identificar um agrupamento estavel (grupo I) que mostrou alteracoes frontais difusas, e predominio de sintomas negativos e desorganizados. Outro agrupamento encontrado (II) nao se mostrou estavel sugerindo uma dimensao de achados neuropsicologicos. Neste grupo verificou-se tambem alteracoes dos circuitos subcortico-frontais, porem com superioridade do processamento de material visual, sugerindo lateralizacao da disfuncao sobre hemisferio dominante. Em contraste com o agrupamento anterior, neste verificou-se predominio de sintomas positivos no curso do transtorno. Conclusao: Considerando-se que os achados neuropsicologicos tendem a ser estaveis no curso da esquizofrenia, ao contrario dos psicopatologicos, estes podem definir clinicamente o curso do transtorno com maior precisao, alem de se mostrarem mais proximos da taxonomia das neurociencias (AU)