Prediciendo la dosis de sulfato de aluminio en el tratamiento de aguas / Predicting the aluminum sulfate dosage in water treatment

El presente estudio muestra las estrategias usadas para mejorar el proceso de clarificacion en la planta de agua desmineralizada en la planta GENSA S. A. E. S. P., de Termopaipa, localizada en Boyaca, Colombia. Se emplearon datos experimentales obtenidos a partir de la prueba de jarras para construir un modelo basado en redes neuronales. Las variables independientes fueron pH, turbiedad, conductividad electrica y color del agua cruda, junto con la dosis de polimero floculante. La variable de salida del modelo fue la dosis del coagulante. Se escogio el modelo de una red neuronal de tres capas, el cual fue validado para encontrar 10 neuronas en la capa oculta. La herramienta para entrenar la red neuronal fue optimizacion no lineal. El calculo de chi cuadrada utilizado para la evaluacion del modelo demostro ser eficiente en un 90% de nivel de confianza.