Saliency-Based Fidelity Adaptation Preprocessing for Video Coding

在这份报纸，我们在场编码使用视觉显著计算的技术在压缩前调整图象忠实的计划的一个录像。提取视觉上突出的特征，我们由分析录像用构造一张时间空间的显著地图一联合了自底向上、自顶向下的视觉显著模型。我们然后使用一个扩大双边的过滤器，本地紧张和空间规模根据视觉显著在被调整，到适应地改变图象忠实。我们的实现基于 H.264 录像编码器 JM12.0。除用 H.264 引用软件评估我们的计划以外，我们也把它比作一个更传统的前景背景基于分割的方法和采用 Gaussian 变模糊的一条基于 foveation 的途径。当有效地保存感性的视觉质量时，我们的结果证明建议算法能显著地改进压缩比率。