GPU-basiertes Volumenrendering von multimodalen medizinischen Bilddaten in Echtzeit.

Kurzfassung. Die vorliegende Arbeit zeichnet sich dadurch aus, dass registrierte unsegmentierte Volumina aus multimodalen Bilddatensatzen (z.B. MRT, PET) gleichzeitig in einer 3D-Rekonstruktion visualisiert werden und in Echtzeit manipuliert werden konnen. Ermoglicht wird die Echtzeitfahigkeit durch die Programmierung der Algorithmen zur direkten Volumenvisualisierung auf der Grafikkarte mittels der neuen CUDA-Technologie. Die Zuordnung der Farbeigenschaften wird uber 1D-Transferfunktionen fur jedes Volumen getrennt gesteuert. So konnen durch die interaktive Veranderung der 1D-Transferfunktion Detailinformationen aus den zwei Bilddatensatzen getrennt kontrolliert werden und die Vorteile der verschiedenen Bildmodalitaten in einer Visualisierung genutzt werden. Mittels dieses interaktiven Frameworks konnen neue Erkenntnisse insbesondere uber neurodegenerativen Erkrankungen gewonnen werden.