Kabuk Zincir Kod Histogramı Kullanılarak Şekil Tanıma

Şekil bir nesnenin dogal sinirlarinin insan beyninde olusturdugu algi olarak tanimlanabilir. Şekil tanima ise herhangi bir nesnenin ait oldugu sinifin daha onceden karsilasilan ve hafizaya kaydedilen algilarla karsilastirilarak bulunmasidir. Bilgisayarda sekil tanima nesnelerin sinir veya bolge tabanli sekil temsil yontemleriyle elde edilen ozellik vektorlerinin karsilastirilarak siniflarinin tespitidir. Sinir tabanli ozellik cikarma metotlarindan biri olan zincir kodu sayisal goruntudeki bir nesnenin sinir noktalari takip edilerek uretilen sembol dizisidir. Ilgili sembol kumesinin elemanlari her yon icin daha onceden belirlenmelidir. Şekil temsilinde kullanilan zincir kodlarinin en temel problemi olcekleme veya dondurme islemlerine karsi yeterince guclu olmamalaridir. Baska bir ifade ile sekiller olceklendiginde ya da donduruldugunde zincir kodlarinin uzunluklarinin ve iceriklerinin degismesidir. Bu nedenle sekillerin benzerlik karsilastirilmasinda farkli uzunluklardaki sembol dizisinden olusan zincir kodlari yerine, normalize edilmis zincir kod histogrami tercih edilmektedir. Boylece sinir bilgileri sembol cesidi ile orantili olan sabit uzunlukta vektorlere donusturulerek benzerlik hesaplamasi yapilmaktadir. Bu calismada nesnelerin sinir noktalarinda bulunan piksellerin kabuk numaralari kullanilarak olceklenme ve dondurme islemlerine karsi dayanikli yeni bir zincir kod histogrami onerilmistir. Onerilen yontemin dondurmeye karsi duyarliligi Freeman 8 (FR8) zincir kod histogramiyla deneysel olarak karsilastirilmis ve elde edilen sonuclar verilmistir.