Uma Proposta de Análise de Biodegradabilidade no Âmbito da Internet das Coisas

Estima-se que ate 2050 serao produzidos mais de 500 milhoes de toneladas de materiais polimericos e se nenhuma acao for tomada, os oceanos terao mais peso em polimeros do que peixes. E com base nessas afirmacoes que surgem as motivacoes para realizacao desse trabalho. Uma solucao para reducao do acumulo desses polimeros e a utilizacao de materiais biodegradaveis, os quais se degradam junto ao meio. Um material so e considerado biodegradavel quando submetido a testes normatizados. Esses testes possuem um longa duracao, tornando os ensaios massivamente dependentes dos operadores, trazendo toda a complexidade de possiveis erros pela interacao do operador. O objetivo desse trabalho e a definicao de um modelo de equipamento automatizado para determinacao do percentual de biodegradabilidade de materiais, utilizando tecnicas de Internet das coisas e aprendizado de maquina. Os estudos e automatizacao desenvolvidos, permitiram a coleta de dados possibilitando a implementacao de algoritmos de aprendizado de maquina. A automatizacao possibilitou reducao de custos para realizacao dos ensaios, melhora na exatidao e precisao dos resultados. Foram testados dois algoritmos de aprendizado de maquina. Regressao Linear e Redes Neurais Artificiais. Ao final foram desenvolvidos tres equipamentos destinados ao apoio da industria e instituicoes no desenvolvimento de novos materiais biodegradaveis.