برآورد برخی خصوصیات خاک با استفاده از تحلیل دادههای طیفی (Vis-NIR) و انواع روشهای پیشپردازش
2021
طیفسنجی خاک بهدلیل سرعت و دقت بالا، هزینه پایین و غیرمخرب بودن بر بسیاری از محدودیتهای روشهای سنتی تجزیه خاک غلبه کرده است. مطالعه حاضر با هدف امکانسنجی استفاده از اطلاعات طیفی خاک بهمنظور برآورد برخی از ویژگیهای کلیدی خاک و مقایسه انواع روشهای پیشپردازش طیفی در تعیین عملکرد مدل رگرسیون حداقل مربعات جزئی (PLSR) انجام گردید. بدین منظور 100 نمونه خاک سطحی از اراضی واقع در حدفاصل شهرستانهای نیریز تا استهبان در شرق استان فارس جمعآوری و مقادیر کربن آلی، قابلیت هدایت الکتریکی، کربنات کلسیم معادل و گچ با استفاده از روشهای استاندارد آزمایشگاهی اندازهگیری گردید. سپس بازتاب طیفی نمونههای خاک در محدوده 2500-350 نانومتر ثبت و روشهای مختلف پیشپردازش طیفی بر روی دادهها اعمال گردید. در ادامه، برآورد خصوصیات خاک با استفاده از روش PLSR انجام شد. نتایج حاکی از توانایی مطلوب روش PLSR در تخمین میزان گچ (2 RPD> 4/1) بود. همچنین، نتایج نشان داد که روش پیشپردازش مشتق اول به همراه فیلتر ساویتزکی و گلای، بهترین مدلسازی را برای کربن آلی، روش متغیر نرمال استاندارد (SNV) برای گچ و روش مشتق دوم به همراه فیلتر ساویتزکی و گلای برای قابلیت هدایت الکتریکی خاک ارائه کردند. از طرفی، برآورد کربنات کلسیم خاک با دادههای بدون پیشپردازش، تخمین بهتری نسبت به استفاده از انواع روشهای پیشپردازش ارائه داد. بهطور کلی، نتایج نشان داد که محدوده طیف مرئی برای برآورد کربن آلی و قابلیت هدایت الکتریکی و محدوده مادون قرمز نزدیک برای کربنات کلسیم معادل و گچ کارایی بهتری ارائه دادند.
- Correction
- Source
- Cite
- Save
- Machine Reading By IdeaReader
0
References
0
Citations
NaN
KQI