بررسی اثر روش های مختلف پیش پردازش داده های طیفی محلول های قندی در ناحیه فروسرخ نزدیک بر مدل تخمین غلظت ساکاروز

در سال‌های اخیر استفاده از روش‌های طیف‌سنجی زیرقرمز نزدیک برای ایجاد یک مدل تخمین خصوصیات فیزیکی و شیمیایی ترکیبات در صنایع غذایی گسترش یافته است. در این تحقیق نسبت به بررسی تاثیر برخی از روش‌های پیش‌پردازش داده‌های طیفی همچون میانگین‌گیری متحرک، تصحیح پراکنش افزاینده، هموارسازی ساویتزکی-گولای، توزیع نرمال استاندارد، مشتق اول و مشتق دوم بر مدل تخمین میزان ساکارز موجود در شربت‌های کارخانه تولید شکر اقدام شد. نتایج نشان داد که روش‌های پیش‌پردازش توزیع نرمال استاندارد و مشتق‌گیری دوم می‌توانند بهبود موثری در تخمین توسط مدل تدوین شده داشته باشند.