Introducción a las redes bayesianas

Las redes bayesianas son modelos graficos basados en grafos dirigidos y distribuciones de probabilidades, estas forman parte de una disciplina conocida como aprendizaje automatico. El mayor desarrollo que han alcanzado las redes bayesianas ha sido a partir de los anos 80, aunque la primera representacion grafica de una distribucion de probabilidad fue realizada en los anos 20 por el genetista Sewal Wright. En la presente tesis se da una pequena introduccion a las redes bayesianas, en el primer capitulo se describe los conocimientos basicos de la teoria de grafos que se utilizan al final del capitulo, y en capitulos posteriores de esta tesis, en este mismo capitulo se describe como se factoriza una distribucion de probabilidad y al final de este capitulo se presenta una definicion de lo que es una red bayesiana, el segundo capitulo de la tesis se presentan cuatro metodos para el calculo de las probabilidades a posteriori de las variables en una red bayesiana, cuando conocemos con seguridad que valores toman un subconjunto de ellas, y en el tercer capitulo se presenta como se estiman las probabilidades de los nodos de una red bayesiana, para lo cual se utiliza un poco de estadistica bayesiana y se presenta un algoritmo que nos permite estimar la estructura de una red bayesiana y por ultimo se presenta estima una red bayesiana de una base de datos para lo cual se utiliza el software ELVIRA version 0.162.