基于加权 l 1 最小化的低复杂度波达方向估计算法

基于阵列协方差矩阵的稀疏表征和阵列响应矩阵的Khatri-Rao积, 提出了一种低运算复杂度的波达方向估计算法.所提算法在减少未知数个数的同时, 通过线性变换降低约束方程的维数, 可有效减少优化问题的计算复杂度.为充分利用阵列协方差矩阵中蕴涵的信息, 使用Capon谱的倒数作为权值构建出了加权 l 1 最小化问题, 这使得所提算法在降低运算量的同时能够获得较好的估计性能.仿真实验验证了所提算法的有效性.