基于动态神经网络（DNN）的多通道有源消声仿真分析

为了克服传统的多通道自适应有源消声FXLMS算法稳定性、泛化能力等方面的不足，尝试把动态神经网络应用于控制器算法和抵消路径的辨识。文中提出了多通道动态神经网络（MDNN）算法，该算法把控制器算法和抵消路径的辨识结合在一起考虑，并都用动态神经网络来实现。通过理论分析和仿真实验证明该算法有比FXIMS优越的性能。