The Modularity of Queen Graphs by Girvan-Newman Clustering Algorithm

Kumeleme veri bilimcileri tarafindan teknolojik uygulamalar icin yaygin olarak kullanilan veri analiz teknigidir. Yapilan analizlerin bir kismi veriler arasindaki iliskiyi tanimlamaktadir ve guclu iliskiler, kumeleme algoritmalari araciligiyla alt kumeler olusturur. Kumelerin dugumleri arasindaki islevsel iliskiler, arastirilmamis ag ozelliklerini ortaya cikarmaktadir. Bu calismada, Girvan-Newman Kumeleme algoritmasi ile Vezir graflarinin (N-Vezir problemi graf gosterimi) iliskisel ozelliklerini arastirdik. Arastirmamiz yuksek simetrik dugumlerin alt topluluklarda simetriye yol acmadigini gosterdi. Tahta buyuklugune gore farkli dugum dereceleri artarken, olusan alt kumelerin sayisi da duzensiz olarak artmaktadir. Ayrica, maksimum modulerlik puani alt topluluk sayisindan daha yavas artis gostermektedir.