Avaliação do efeito de borda da Reserva Biológica de Pindorama, SP

Caracterizou dois fragmentos de floresta estacional semidecidual da Reserva Biologica de Pindorama, SP. Em 65 parcelas de 400 m 2 avaliou-se: grau de infestacao na parcela, distância da borda, altura, area basal e grau de infestacao das quatro maiores arvores e num quadrante sorteado avaliou-se solo, a altitude, o numero de especies, o numero, a area basal e a altura de todos individuos arboreos com diâmetro a altura do peito (DAP) ≥ a 5 cm e a fitossociologia. O agrupamento hierarquico dividiu as parcelas em dois grupos onde determinou-se valores medios das variaveis, Indices de diversidade de especies (H’) e Coeficiente de equabilidade (J) e a similaridade entre os grupos com o Indice de similaridade de Jaccard (ISJ). O agrupamento hierarquico, k-medias e componentes principais caracterizaram grupos de parcelas semelhantes e as variaveis com maior poder de discriminacao foram: altura das quatro maiores arvores, numero de individuos por parcelas, area basal total, infestacao por parcelas, numero de especies. No Grupo 2 houve maior infestacao de plantas invasoras e lianas nas quatro maiores arvores e menor distância das parcelas da borda com mais parcelas sob efeito de borda (31,75%). O Grupo 1  teve menor porcentagem  de parcelas sob efeito de borda (22,22%).  Edge effect evaluation of Pindorama Biological Reserve-SP Abstract : Edge effect evaluation in two forest remnants in the Biological Reserve Pindorama, SP, in 65 plots of 400 m 2 , using data of: degree of infestation in the plot, distance from edge, height, basal area and degree of infestation of the four largest trees. In a random quadrant were evaluated soil and altitude, species number, number, basal area and height of trees with diameter at breast height (DBH) ≥ 5 cm and phytosociological describers: density absolute and relative, relative dominancy, frequency relative and absolute , importance value, species diversity index (H '), evenness coefficient (J) and similarity index (ISJ). The hierarchical clustering gathered parcels into two groups with specific values of the variables H’ an J and ISJ between them. The k-means and principal components analyses characterized similar plots groups and the variables with greater power of discrimination were: height of the four largest trees, number of individuals in plots, total basal area, infestation in plots, number of species. Group 2, closer to the edge had  higher infestation of weeds and vines in the four largest trees 31,75% plots under edge effect  and Group 1 had a lower percentage of plots under edge effect (22.22%).