Comparison of cluster methods agglomerative hierarchical in sustainability indicators in municipalities of Pará state

2020 
El objetivo de este estudio fue comparar el desempeno de los metodos de agrupacion aglomerativa jerarquica utilizando un conjunto de datos compuesto por varios indicadores de sostenibilidad referidos a los municipios del estado de Para. Ademas de determinar el numero de grupos iniciales que se formaran mediante la aplicacion de indices de validacion. Para la seleccion de los indicadores, se llevo a cabo una lista de control de estudios cientificos nacionales, regionales y locales sobre el tema de la sostenibilidad. Posteriormente, los indicadores se estandarizaron debido a las unidades y escalas de las diferentes medidas, no interfiriendo en el resultado y teniendo pesos similares en el calculo del coeficiente de similitud. La medida de disimilitud utilizada fue la distancia euclidea, y para determinar el metodo de agrupacion jerarquica se utilizo el coeficiente aglomerativo (CA). Se utilizaron indices de validacion para establecer el numero de agrupacion inicial. El metodo aglomerativo con el mejor rendimiento respecto al (AL) fue Ward con 0,94, lo que indica una mayor resistencia y calidad entre las tecnicas aglomerativas. Los indices de validacion de Davies Bouldin (DB), Dunn (D) y Silhouette (SIL) indicaron que la cantidad ideal de clusters iniciales a formar es 2, sin embargo el indice PBM encontro que la formacion ideal es con 4 grupos. En cuanto a los municipios con mayor homogeneidad, se encontro que en la composicion con 2 grupos, las observaciones mas similares fueron m105 (Salinopolis) y m109 (Santa Izabel do Para), seguidas por las observaciones m102 (Rio Maria) y m144 (Xinguara), todas insertadas en el grupo 1.
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