Técnicas Não Supervisionadas de Aprendizado de Máquina Aplicadas na Avaliação da Confiabilidade Composta de Sistemas Elétricos de Potência

Neste artigo e proposta uma metodologia simples e nova para avaliacao da confiabilidade composta de sistemas eletricos de potencia. O metodo de simulacao Monte Carlo nao sequencial e combinado com tecnicas nao supervisionadas de aprendizado de maquina com o intuito de reduzir o esforco computacional envolvido no processo de estimativa dos indices de confiabilidade composta. A metodologia permite que diferentes tecnicas nao supervisionadas sejam empregadas, tendo em vista a obtencao de reducoes significativas nos tempos de processamento, sem que haja perda de precisao dos indices de desempenho estimados. Os resultados obtidos com a utilizacao de tres diferentes tecnicas de classificacao (Kohonen self-organizing map, K-means, and K-medoids) sao apresentados e amplamente analisados.