Discrimination of marine algal taxonomic groups based on fluorescence excitation emission matrix, parallel factor analysis and CHEMTAX

一在里面 vivo 为水藻社区结构的决心的三维的荧光方法被平行因素分析(PARAFAC ) 和 CHEMTAX 开发。PARAFAC 模型被用于属于五个部门的 60 水藻种类的荧光刺激排放矩阵(EEM ) 并且 11 荧光灯部件根据广场的剩余和和作文侧面的特性被识别荧光灯。由 11 荧光灯部件，在不同生长阶段的水藻种用贝叶斯的判别式分析(BDA ) 在部门水平正确地被分类。然后参考荧光灯部件比率矩阵为 CHEMTAX 被构造，并且 EEM-PARAFAC-CHEMTAX 方法被开发区分水藻分类的组。正确辨别比率(CDR ) fluorometric 方法什么时候被用于单个种类的样品，是在部门水平的 100% ，除了有 95.6% 的 CDR 的 Bacillariophyta。为混合物的 CDR 为下属的水藻种类为主导的水藻种类并且超过 87.0% 超过 94.0% 。然而，当估计的相对丰富是不到 15.0% 时，下属的水藻种类的 CDR 太低，不能不可靠。fluorometric 方法在 2007 年 8 月在 Xiaomai 岛海湾从 Jiaozhou 海湾和 mesocosm 实验用样品被测试。主导的水藻组的辨别结果同意了显微镜学房间计数，以及估计的相对丰富超过 15.0% 是的下属的水藻组。当便宜、快速的分析在大批为样品被需要时，这种技术将帮助大。fluorometric 技术有能力正确地在 vivo 并且在 situ 与合适的丰富识别主导的种类。