사물인터넷 데이터를 위한 안정성-인지 클러스터드 복제 기법

본 논문에서는 사물인터넷 센서 데이터베이스 기술을 분석하였고, 센서 노드 장애와 통신 장애에 대처하 기 위한 효율적인 데이터 관리 및 저장 기술에 대해 논의하였다. 센서 데이터베이스 환경에서 데이터 수집 및 모니 터링을 목적으로, 데이터 서비스 신뢰성 및 성능을 개선하기 위하여 새로운 안정성-인지 클러스터링 방식과 압축 쉐도우 복제 방식을 제안하였다. 또한, 데이터 미러링을 이용한 수정된 동기화 기술을 적용하여, 스토리지 효율성을 위한 압축된 쉐도우 데이터를 저장하였다. 쉐도우 데이터 복제 기술은 낮은 클러스터에 있는 안정성이 낮은 센서 노드의 배터리 및 통신 장애를 최소화한다. 결과적으로 불필요한 통신비용 및 배터리 소모를 줄일 수 있으며, 클러 스터 내 센서 노드를 동적으로 관리하여 전체적인 배터리 에너지 밸런스를 유지할 수 있다. 온도와 상대 습도 데이 터에 대하여 실험한 결과 센서 데이터의 크기가 14%이하로 감소되고 성능이 향상됨을 확인할 수 있었다.