基于可信性均值-方差-偏度-正弦熵的投资组合模型
2017
通过引入可信性理论和偏度约束,分别建立了同时满足随机不确定和模糊不确定情形的均值-方差-偏度-正弦熵多目标投资组合优化模型(Mult-M-V-S-SE)和含有收益及风险系数的单目标投资组合优化模型(M-V-SSE);然后运用马尔科夫方法预测模糊收益率,利用遗传算法优化模型投资策略,通过上海证券交易所数据进行实证比较。结果表明:Mult-M-V-S-SE和M-V-S-SE两模型效果均超过均匀投资策略(MEAN);M-V-S-SE模型灵活且稳定,更具有优势,在满足投资者需求的同时可实现更高的累计收益。
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