Predictibilidad locacional y perfilamiento geográfico en el homicidio serial con gvSIG. Caso Barraza

espanolLa primera criminologia consideraba el entorno criminal im-portante para comprender el crimen, pero llego el positivismodesechando los avances teoricos y promulgando al criminal casicomo unico factor del crimen. A consecuencia de esto, llevo tiemporeconstruir una criminologia que analizara el entorno, hoy conoci-da como criminologia ambiental. Dentro de ella, se encuentra elperfilamiento geografico y en particular, el modelo matematicode Kim Rossmo que busca medir –mediante la localizacion de loscrimenes de un perpetrador- la probabilidad de que cada puntode unmapa sea el lugar habitual de un homicida serial. El modeloha sido existoso para algunos de los casos en que se ha puesto aprueba y para un numero menor, no. Sin embargo, no ha habidosuficiente evaluacion de casos para este modelo ni de otros delmismo tipo, en parte por su alto costo. En este trabajo se aplicoel modelo retrospectivamente a los 36 homicidios perpetradospor La Mataviejitas –una de las homicidas con mas victimas en lahistoria- con el fin de determinar si el modelo hubiera sido util o noen las pesquisas, mediante programacion en Python en el softwarelibre gvSIG. El modelo es util en un caso que reune los perfilesmasextranos: homicida serial mujer, que ataca ancianas con alto exitoen sus intentos. Resulto unmodelo adecuado debido a que hubierapermitido reducir la busqueda en un XX% EnglishThe early criminology considered the criminal environment to beimportant as crime factor. Then came positivismdiscarding theo-retical advances and postulating the criminal as the almost uniquefactor of crime. As a result, it took time to rebuild a criminologythat analyzed the environment, now known as environmentalcriminology. Within it is geographic profiling and in particularthe Kim Rossmo mathematical model that seeks to measure theprobability that a site is the usual place of a serial homicide usingthe location of a kit of crimes of some perpetrator. Follow theexisting literature, that model has been successful for some casesand for a less number no. However, there has not been enoughcase assessment for this type of model, perhaps because its high cost. In this work it has been retrospectively applied the model, to the 36 homicides attributable to La Mataviejitas - one of the most productive homicidal in history - in order to determine if the model would been useful in police research. It was programmed in Python running under gvSIG. Model was succesful because it allow us to reduce the criminal search by XX%, so in this case the technique is adequate