Determinação de parâmetros de qualidade da cerveja utilizando técnicas de inteligência artificial

Na producao de cerveja, os parâmetros que determinam a qualidade da bebida estao relacionados com a presenca de certas moleculas, as quais apresentam absorcao na regiao do ultravioleta-visivel (UV-Vis) [1]. Portanto, a espectroscopia UV-Vis e adequada para o controle de qualidade deste bioprocesso, quando combinada com tecnicas matematicas que correlacionem os dados espectrais com os parâmetros de qualidade. As redes neurais artificiais (RNAs) sao melhores para a modelagem de bioprocessos, porque sao nao lineares [3]. Nesta abordagem, uma etapa importante ´e otimizar a arquitetura da RNA, e para esse problema, os algoritmos geneticos (AGs) sao eficazes [2]. Portanto, o objetivo deste trabalho foi desenvolver um software, baseado nas tecnicas de RNA e AG, capaz de determinar oito parâmetros de qualidade da cerveja (acidez total, cor, turbidez, teor alcoolico, concentracao proteica, estabilidade da espuma, dicetonas vicinais e amargor) a partir de espectros UV-Vis.