（α，β）集对限制优势粗糙集及决策模型

针对不完备信息系统中的偏好多属性决策问题，提出了一种基于（α，β）集对限制优势粗糙集的决策分析模型。引入集对优度和关键属性构建一种集对限制优势关系，构造了基于（α，β）集对限制优势关系的粗糙集模型；在此基础上，研究了粗糙近似算子的性质、知识的属性约简和决策规则的提取方法，并采用计算机仿真的方法分析其分类误判率。（α，β）集对限制优势关系比原有的集对优势关系更加符合实际，分类的整体性能更优。比较研究的结果表明：（α，β）集对限制优势关系在保持较高的分类精度和质量的基础上，其分类误判率显著优于集对优势关系和限制相似优势关系。