Classification de relations pour l’intelligence économique et concurrentielle (Relation Classification for Competitive and Economic Intelligence )

L’extraction de relations reliant des entites par des liens semantiques a partir de texte a fait l’objet de nombreux travaux visant a extraire des relations generiques comme l’hyperonymie ou specifiques comme des relations entre genes et proteines. Dans cet article, nous nous interessons aux relations economiques entre deux entites nommees de type organisation a partir de textes issus du web. Ce type de relation, encore peu etudie dans la litterature, a pour but l’identification des liens entre les acteurs d’un secteur d’activite afin d’analyser leurs ecosystemes economiques. Nous presentons B IZ R EL, le premier corpus francais annote en relations economiques, ainsi qu’une approche supervisee a base de differentes architectures neuronales pour la classification de ces relations. L’evaluation de ces modeles montre des resultats tres encourageants, ce qui est un premier pas vers l’intelligence economique et concurrentielle a partir de textes pour le francais.