Desarrollo de un modelo de predicción de infección mayor posterior a cirugía cardiaca pediátrica
2020
Objetivo: Desarrollar un modelo de prediccion de riesgo para infeccion posoperatoria mayor (IPM) a cirugia cardiaca pediatrica y validar el de la Society of Thoracic Surgeons (STS). Materiales y metodos: Se analizo una cohorte retrospectiva de 1025 ninos sometidos a cirugia cardiaca con circulacion extracorporea (CEC) del 2000 al 2010. Se empleo un modelo de regresion logistica y se valido el modelo. Resultados: De los 1025 pacientes, 59 (5,8%) tuvieron al menos un episodio de IPM (4,8% sepsis, 1% mediastinitis, 0% endocarditis). La mortalidad hospitalaria (63% vs. 13%; p < 0,001), al igual que la duracion de la ventilacion posoperatoria (301,6 vs. 34,3 horas; p < 0,001) y la estancia en la unidad de cuidados intensivos (20,9 vs. 5,1 dias; p < 0,001) fueron mayores en los pacientes con IPM. Los factores predictores fueron: edad, sexo, peso, cardiopatia cianotica, RACHS-1 3-4, clase funcional IV modificada por Ross, estancia hospitalaria previa y antecedente de ventilacion mecanica. El modelo tuvo un c-estadistico de 0,80 (intervalo de confianza [IC] al 95%: 0,74-0,86) y es clinicamente util. El modelo de la STS mostro un c-estadistico de 0,78 (IC 95%: 0,71-0,84) y Hosmer-Lemeshow de 18,2 (p = 0,020). Se realizo una comparacion entre ambos modelos empleando una prueba exacta de Fisher. Conclusion: Se desarrollo un modelo para identificar preoperatoriamente a ninos con alto riesgo de infeccion grave despues de una cirugia cardiaca con CEC con buen desempeno y calibracion. Asimismo, se valido el modelo de la STS con moderada discriminacion.
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