FEATURE ANALYSIS FOR MULTI-CRITERIA RATING VALUES OF AIRLINE COMPANIES

Bilgi ve iletisim teknolojilerinin gelismesi, internette yer alan servisler ve urunler hakkinda musterinin bakis acisi, yorumlari ve oy degerlerinin paylasilmasina ve toplanmasina imkân saglamistir. Musteriler, bu degerlendirmeleri coklu kriterlere dayanarak gerceklestirmektedir. Bu calismada, havayolu firmalarinin performans analizi icin Skytrax’ da yer alan veriler kullanilmistir. Cok kriterli karar verme teknikleri kullanilarak yapilan bu calismada, Promethee II icin gerekli olan agirlik degerleri, bir yapay sinir aglari modeli olan Cok Katmanli Algilayici (MLP) ile elde edilmistir. Elde edilen sonuclarda ANA havayolu firmasinin yillar icerisinde gelismeler gosterip ust siralara tasinirken, United havayolu firmasinin iki yil icerisindeki siralamasinda herhangi bir degisiklik gozlenmemistir. Bu makalede kullanilan tekniklerin detaylari verilirken, elde edilen sonuclarda havayolu firmalari icin rekabette sagladigi avantajlar vurgulanmistir.