Aplicação de Métodos Ortogonais no Processamento de Erros Grosseiros em Estimadores de Estado para Sistemas de Distribuição

A operacao em tempo real de Sistemas de Distribuicao exige o processamento de um numero consideravel de dados e informacoes para o apoio nas tomadas de decisoes nos Centros de Operacao. A estimacao de estado e ponto chave neste processo e pode demandar alto esforco computacional devido a necessidade de fatoracao numerica de matrizes mal condicionadas. Metodos ortogonais sao amplamente aplicados para contornar este problema em Sistemas de Transmissao e propostas recentes os aplicam em Sistemas de Distribuicao. Este artigo apresenta a aplicacao de metodos ortogonais para processamento de erros grosseiros em alimentadores de teste trifasicos desbalanceados do IEEE, demonstrando que esses metodos sao capazes de lidar com sistemas mal condicionados de forma eficiente computacionalmente e robusta numericamente.