Ein Drei-Standbeine-Ansatz zur Ermittlung zukünftiger Niederwasserabflüsse in Österreich

Die Kenntnis zukunftiger Niederwasserabflusse ist eine wichtige Grundlage fur Wasserwirtschaft und Umweltpolitik. Derzeitige Klimaprognosen sind jedoch mit erheblichen Unsicherheiten behaftet, weshalb alternative Informationsquellen in die Beurteilung einbezogen werden sollten. Im Rahmen des interdisziplinaren Forschungsprojekts Climate Impacts On Low Flows And Droughts (CILFAD) wurde daher ein innovativer Drei-Standbeine-Ansatz entwickelt, von dem in diesem Beitrag berichtet wird. Das erste Standbein der Klimawandelanalyse bilden Trendanalysen von 408 Pegeln in Osterreich und Nachbarregionen in Bayern, der Slowakei und Ungarn, die raumliche und zeitliche Aspekte in Betracht ziehen. Das zweite Standbein bilden Ensembleprojektionen von Klimaszenarien mittels Wasserhaushaltsmodell, die Unsicherheiten der Modellierung berucksichtigen. Das dritte Standbein bildet ein innovativer Ansatz, der stochastische Simulationen der fur den Wasserhaushalt masgeblichen Klimagrosen mit dem Wasserhaushaltsmodell kombiniert. Innerhalb des Mehr-Standbeine-Ansatzes werden die Einzelanalysen miteinander uberlagert, wobei neben den Erwartungswerten auch die Unsicherheiten der einzelnen Verfahren einbezogen werden. Aufgrund der Analysen durften in den Alpen die Winterniederwasserabflusse aufgrund des Temperaturanstieges deutlich zunehmen, was als gunstig zu betrachten ist. Diese Aussage gilt als relativ gesichert, da sich die unterschiedlichen Informationen decken und ein temperaturbedingter Anstieg gut prognostizierbar ist. Weniger gesichert sind Aussagen fur Flachlandregionen, da hier Veranderungen des Niederschlags eine Rolle spielen, die schwer prognostizierbar sind. In den Flachlandregionen Ost- und Sudosterreichs konnte am ehesten eine Abnahme der Niederwasserabflusse im Sommer eintreten, was als ungunstig zu betrachten ist. Keine signifikanten Anderungen der Niederwasserabflusse sind im Norden zu erwarten, und nur geringe Anderungen im Sudwesten. Die Ergebnisse der Studie stutzen sich auf unterschiedliche Informationsquellen und sind daher robuster als Einzelanalysen, die sich entweder auf beobachtete Trends oder auf Klimaprojektionen stutzen.