Evaluation of maintenance parameters of a wind system of energy production per Monte Carlo simulation.

2008 
Une approche du type « open shop » caracterisee par des ressources partagees constituees d'agents mobiles (les algorithmes) avait ete precedemment mise en oeuvre de notre part pour minimiser le makespan total sur l'ensemble des processeurs de diagnostic d'equipements repartis en vue de repondre aux contraintes de disponibilite maximale du systeme distribue. Une evaluation est maintenant faite de l'incidence des periodes d'inspections de ces tâches de diagnostic sur les parametres de maintenance dans le cas d'un systeme eolien reparable de production d'energie par simulation Monte Carlo. Les resultats montrent qu'une periode d'inspection plus faible et une « fenetre » de remplacement preventif plus large augmentent la disponibilite du systeme et les couts de maintenance preventive, mais, d'un autre cote, diminuent les couts de maintenance corrective, d'ou la necessite d'un compromis. An \"open shop\" approach characterized by shared resources comprising mobile agents (algorithms) was implemented, in a previous paper, to minimize the total makespan on the whole of the distributed equipment diagnostic processors in order to meet the maximum availability constraints of distributed system. An evaluation of the incidence of the inspection periods of these diagnosis tasks on the maintenance parameters in the case of a reparable wind system of energy production by Monte Carlo simulation is made now. The results show that a period of weaker inspection and a \"window\" of broader preventive replacement increase the availability of the system and the costs of preventive maintenance, but, on the other hand, the costs of corrective maintenance decrease, thus the need for a trade. Keywords : Diagnostic, ordonnancement, tâche, systeme distribue, maintenance, disponibilite, Monte Carlo, systeme eolien; Diagnosis, scheduling, task, distributed system, maintenance, availability, Monte Carlo, wind system. Journal des Sciences Pour l\'Ingenieur. Vol. 8 2007: pp. 14-19
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