利用SELDI-TOF-MS和蛋白质芯片技术检测大肠癌52例蛋白质谱差异表达

[目的]用表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱（SELDI-TOF-MS）和蛋白质芯片的生物信息学分析技术检测大肠癌和健康人群血清蛋白质指纹图谱,研究诊断大肠癌的新标志物。[方法]收集52例大肠癌（其中Dukes’A期15例,B期13例,C期18例）和21例健康人的血清标本,用WCX2蛋白芯片和SELDI-TOF-MS检测其蛋白质谱的表达。运用Ciphergen Protein Chipsoftware5.1软件判别分析处理数据和筛选标志物,以建立诊断模型。[结果]3个蛋白质峰构建的诊断模型鉴别大肠癌和正常人的交叉验证准确率、敏感性及特异性均分别为82.19%（60/73）,80.77%（42/52）和85.71%（18/21）（P〈0.05）。[结论]用SELDI-TOF-MS技术平台在蛋白质指纹图谱上可以明显区分大肠癌与健康人群,对大肠癌的辅助诊断具有一定的价值。