Mapeamento Geomorfológico Regional Semiautomatizado por Descoberta e Modelagem do Conhecimento

O objetivo do presente estudo e a elaboracao de um mapa geomorfologico do estado do Rio de Janeiro na escala 1:250.000, a partir do desenvolvimento de uma metodologia que envolva uma abordagem que minimize a subjetividade inerente a atividade de mapeamento geomorfologico, combinando diferentes dados quantitativos/qualitativos e utilizando procedimentos semiautomatizados de mapeamento. Para tal, foram utilizados um sistema de interpretacao de imagens baseada em conhecimento e tecnicas de descoberta de conhecimento em banco de dados - Knowledge Discovery in Databases (KDD). A partir desse estudo, conclui-se que: (i) a combinacao da analise de imagens baseada em objetos geograficos (GEOBIA) com a KDD obteve bons resultados no mapeamento geomorfologico semiautomatizado, permitindo a utilizacao de uma grande diversidade dados quantitativos e qualitativos, e, ainda assim, minimizando as subjetividades envolvidas no mapeamento; (ii) apesar dos avancos tecnologicos e metodologicos, o conhecimento do especialista sobre o que esta sendo mapeado continua sendo imprescindivel, uma vez que as etapas que mais impactaram nos resultados obtidos no mapeamento sao diretamente influenciadas por tais conhecimentos: a segmentacao e a selecao do conjunto amostral.