Visualization of natural processes applying rough-fuzzy temporal granularity to laser speckle images

espanolPresentamos una metodologia para visualizar procesos naturales aplicando granularidad temporal a imagenes de patrones de moteado laser dinamico. Esta metodologia permite identificar niveles de actividad empleando pocas imagenes y ademas, visualizar como la actividad evoluciona en el tiempo en casos donde otras tecnicas alternativas no lo detectan. Se muestran dos ejemplos, uno relativo a la deteccion de dano en manzanas y otro relativo al tiempo de secado de pintura, ambos de interes comercial e industrial. EnglishWe present a methodology to visualize a natural process by applying computational granularity to dynamic laser speckle pattern images. This methodology not only allows to identify activity levels with few images but also to visualise how the activity evolves over time even when alternative techniques do not detect it. Two examples are shown, one relative to detection of bruise in apples and other relative to paint drying time, which are of commercial/industrial interest